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课程名称

Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning
数据分析,信号处理和机器学习中的矩阵方法
课程PV 160 次
学习时长 679 min

课程介绍

线性代数概念是理解和创建机器学习算法的关键,特别是应用于深度学习和神经网络。本课程回顾线性代数及其在概率统计和优化中的应用,尤其是对深度学习的全面解释。
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参考教材

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